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总浏览量:上传的资源被用户浏览的总次数
总下载量:上传的资源被用户下载的总次数
累计收益:上传的资源被用户下载的总收益
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总上传量:上传的资源总数量
总专辑: 专辑汇编的总数量
推荐系统的本质,就是从一个巨大的内容池里,给当前用户匹配出几份用户可能最需要的资源。这个内容池有几十万的资源,涵盖课件、教案、试题、素材、音视频等多类型的教学资源。
用户刻画
为了给用户提供他们喜欢的资源,或者理解用户的需求,平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像,比如,年龄、历史浏览的资源、历史下载的资源等。
内容刻画
机器提取资源名词中的关键词,或者利用AI技术识别音频与视频的具体内容,从而将内容快速分类。
兴趣匹配
用户的阅读标签与资源标签重合度最高,被系统认定最可能对该资源感兴趣。
分批次推荐
首先会被推荐给一批对其最可能需要的用户,这批用户产生的浏览和下载数量,将对资源下一次的推荐起到决定性作用。
内容初审
初审是审核编辑对内容的第一道审核,当发文不符合平台规范时,资源将被退回不予收录,或被限制推荐。如出现严重违规行为,将导致帐号被惩罚或者封禁。
正常推荐
进入推荐环节的资源,会因为推荐机制产生不同的效果。内容质量及用户行为,会影响资源的推荐情况。
复审
在资源被推荐展示的过程中,如果推荐量很大或资源负评较多等情况产生,会被送入复审。在复审中,如果我们发现存在标题党、低俗、虚假这些问题,系统就会停止这一篇资源推荐,严重违规内容将会受到处罚。
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